szerző:
hvg.hu
Tetszett a cikk?

Akár még az egészségügyben is jó szolgálatot tehet egy új mesterséges intelligencia, mely képes lehet megmondani, milyen ital (vagy akár étel) felelhet meg valaki ízlésvilágának.

Igen különös mesterségesintelligencia-algoritmust hívtak életre a Dán Műszaki Egyetem (DTU), a kaliforniai Caltech és a Koppenhágai Egyetem kutatói – olyat, amely képes „megkóstolni” borokat, és kiválasztani, hogy egy adott személynek melyik lehet a kedvence. Ugyanezt a bravúrt kávéval és sörrel is meg tudja ugrani az MI.

A bor-algoritmust az emberek ízekről alkotott benyomásaival tanították be. Ez az a megközelítés, mely lehetővé teszi, hogy az MI pontosan meg tudja mondani, milyen bort preferálhatunk – magyarázza Thoranna Bender, a DTU végzős hallgatója.

Mint a témában született, az arXiv folyóiratban publikált tanulmányból kiderül, az első lépéshez 256 önkéntesre volt szükség, akik részt vettek egy borkóstolón. Ennek során – íz és borfajta szerint – kiértékelték az italokat, majd ezeket a kutatók egy bor-megkülönböztető algoritmus betanításához használták fel.

Összességében, a teszt segítségével információkat tudtak nyerni a kutatók arra vonatkozóan, hogy mely borok íze hasonlít egymáshoz, és melyeké nem.

Egy app 98%-os pontossággal megmondja, megéri-e kifizetni egy adott bor árát

Az algoritmus szakértők előzetes véleményét veszi figyelembe az ár-érték arány megállapításához.

A szakemberek állítják: amikor az algoritmus elegyítette a borcímkék és az emberi értékelések adatait, pontosabban tudta megmondani valaki borpreferenciáit, mint egy olyan modell, ami hagyományos adatokat használt – képeket, szövegeket.

Mint az Interesting Engineering megjegyzi, a technológia még kicsit kezdetleges, a szakemberek ugyanakkor hangsúlyozzák: az ízek megértése fontos része a fenntartható, egészséges élelmiszer-előállításának – hiszen természetesen nem csak a borok viszonylatában lehet hasznát venni az ilyen fejlesztéseknek.

A megoldás – a már említett kávés, sörös alkalmazási területen túl is – akár még receptek ajánlásához is alkalmazható, nem is beszélve az egészségügyi alkalmazásról. Utóbbi esetben ugyanis a betegek ízlésének megfelelő, de egyúttal tápanyagokban is gazdag ételek kereséséhez is használható lehet egy ilyen technológia.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.